Contenuto
- Metodo 1: Supporto hardware
- Metodo 2: confronto di benchmark
- Metodo 3: benchmark delle prestazioni
- FAQ
Metodo 1: Supporto hardware
Quando si sceglie una CPU e una GPU, la prima cosa da controllare è se sono compatibili a livello hardware, cioè se funzioneranno anche se collegate alla stessa scheda madre. Gli attuali socket CPU disponibili al momento di questa scrittura (agosto 2021) sono:
- Intel – 1050, 1151, 2011, 2066;
- AMD – AM3+, AM4, FM2+.
Tutti supportano l’attuale standard di connessione delle schede grafiche PCIe 3.0, e i più recenti sotto forma di 2066 e am4 supportano anche PCIe 4.0. Entrambi possono essere collegati alle GPU NVIDIA delle serie 16** e 30** e agli equivalenti AMD sotto forma di RX e Vega. Quindi, se state usando questi tipi di componenti nel vostro PC, non dovete preoccuparvi della compatibilità.
Metodo 2: confronto tra i benchmark
Per quanto riguarda la compatibilità quando si usano questi componenti, è necessario guardare i risultati dei test sintetici degli elementi desiderati. Il fatto è che gli appassionati di computer usano il termine “collo di bottiglia” (chiamato anche bottleneck) – questo si riferisce a un collo di bottiglia nel montaggio, quando un dispositivo troppo debole non rivela il suo pieno potenziale. Prima di tutto, può essere rilevato con l’aiuto dei benchmark.
- Segui i link qui sopra e aprili in schede adiacenti.
- Iniziamo con le CPU – nella scheda PassMark CPUBenchmark, trovate la barra di ricerca, inserite il nome del vostro dispositivo e cliccate su “Find CPU”.
Otterrete una lista con il risultato appropriato evidenziato in giallo.
- Allo stesso modo del passo precedente, trova la tua scheda grafica di destinazione nella scheda PassMark VideoBenchmark.
- Ora su entrambe le schede, confronta i valori di valutazione nelle colonne CPU Mark ePassMark G3D Mark (scheda grafica). Potete scriverli per comodità. Calcolare la compatibilità in base a questi valori è abbastanza semplice: in condizioni ideali i numeri dei punti CPU e GPU dovrebbero coincidere, ma questo non è il caso nella maggior parte dei casi, e certamente le unità adatte differiscono di +-10% in questi dati.
- Scegliete un gioco open-world per il test, poiché utilizza la CPU per renderizzare grandi spazi. Nel nostro esempio useremo The Witcher 3. La prima cosa per testare la CPU: impostate la risoluzione HD(1280×720) e abbassate tutte le impostazioni al minimo, tranne “Numero di caratteri sullo schermo” e “Qualità del terreno”, impostatele su “Estremo”.
- Accendete un controllo del frame rate – qualsiasi programma funzionerà per i nostri scopi.
Leggi tutto: Come controllare gli FPS nei giochi
- Vai in un luogo grande e ricco di personaggi (Novigrad è il migliore) e controlla i valori FPS – dovrebbero essere alti se hai un processore con buone prestazioni.
- Ora controlla la tua scheda video – esegui le azioni opposte al passo 2, cioè imposta la risoluzione FullHD(1920×1280) e regolala sulla scheda video appropriata (l’impostazione migliore per NVIDIA GTX1060 e AMD RX570 è “Alta”, per schede più recenti e potenti puoi scegliere “Estrema”). Al contrario, impostate “Numero di caratteri sullo schermo” e “Qualità del terreno” al minimo e controllate il frame rate. Sarà sicuramente più basso che su una CPU nuda, ma il calo per l’hardware compatibile non dovrebbe superare i 5-10 FPS.
Come possiamo vedere, nel nostro esempio, l’adattatore grafico supera la CPU di poco più di 2 volte, il che significa che il collo di bottiglia nella futura build sarà quest’ultima. Naturalmente, questo non significa che una tale combinazione non funzionerebbe – tutto dovrebbe funzionare, ma le prestazioni dell’assemblaggio saranno probabilmente inferiori a quelle della CPU e della GPU, che sono comparabili.
Metodo 3: test delle prestazioni
Il metodo successivo consiste nel testare in modo indipendente il comportamento del bundle sotto carico, come i giochi impegnativi. Per testare i dispositivi in questo modo, fate come segue:
Questa opzione permette di testare la combinazione di GPU e CPU direttamente in funzione, il che dà i risultati più accurati.