Contenuto
Passo 1: installazione del software
Prima di poter abilitare i kernel CUDA, è necessario installare il software specifico del fornitore.
- Clicca sul link qui sopra e seleziona il sistema operativo “Windows” (il nostro esempio) o “Linux”.
 - C’è solo un’architettura disponibile – “x86_64”, viene installata automaticamente. Inoltre, è necessario specificare la versione specifica di Windows – sono supportati sia il server che le versioni 10 e 11.
 - Ora specificate la variante dell’installatore. “exe(local)” implica il download di un installatore offline, che al momento della scrittura è un file di 2,5 GB. “exe(network)” è online, i dati necessari vengono scaricati dopo il lancio. Clicca su quello che si adatta alle tue esigenze.
 - Indipendentemente dal tipo che scegliete, eseguite il file dopo averlo scaricato. Prima seleziona la cartella in cui i file temporanei saranno scompattati.
 - Aspettate che i dati si decomprimano e accettate l’accordo di licenza quando appare il programma di installazione.
 - Per gli utenti inesperti si raccomanda di selezionare l’opzione di installazione “Express”.
 - A questo punto il sistema ti chiede di installare Visual Studio. Non ne abbiamo bisogno, quindi spuntate l’opzione segnata nella schermata e cliccate su “Next”.
 - Aspettate che il componente sia installato, deselezionate la casella e cliccate su “Close”.
 
Questo completa l’installazione degli strumenti CUDA.
Passo 2: Attivare CUDA
Non è possibile abilitare la tecnologia in una sola volta per tutti i programmi – è necessario selezionarla o prima di iniziare, o durante, o immediatamente prima del calcolo. Prendiamo l’ultima versione di Adobe After Effects come esempio per mostrare come utilizzare questa funzione.
- Avviate After Effects e selezionate “File ” – “Create ” – “Create Project”.
 - Una volta creato il progetto, usate di nuovo la voce “File“, solo che questa volta specificate “Project Settings”.
 - Nella scheda “Video Rendering and Effects”, il menu “Use” dovrebbe includere la voce “Mercury GPU Acceleration (CUDA) ” – selezionala e clicca su “OK”.
 
In altre applicazioni questa tecnologia viene attivata in modo simile.

